With Cron
На этой странице
Учебник по ежедневному боту-дайджесту охватывает основы. Это руководство идёт дальше — пять реальных шаблонов автоматизации, которые вы можете адаптировать для своих рабочих процессов.
Полную справку по функциям см. в разделе Плановые задачи (Cron).
Key Concept
Cron-задачи запускаются в новых сессиях агента без памяти о вашем текущем чате. Промпты должны быть полностью самодостаточными — включайте всё, что нужно знать агенту.
Не нужна LLM? Используйте режим без агента.
Для повторяющихся сторожевых задач, где скрипт уже создаёт именно то сообщение, которое вы хотите отправить (уведомления о памяти, уведомления о диске, CI-пинги, пульс), пропустите LLM полностью с помощью cron-задач только со скриптом. Ноль токенов, тот же планировщик. Вы можете попросить Hermes настроить такую задачу в чате — инструмент cronjob знает, когда установить no_agent=True, и пишет скрипт за вас.
Шаблон 1: Мониторинг изменений веб-сайта¶
Отслеживайте URL на предмет изменений и получайте уведомления только когда что-то изменилось.
Параметр script — это секретное оружие. Python-скрипт запускается перед каждым выполнением, и его stdout становится контекстом для агента. Скрипт выполняет механическую работу (загрузка, сравнение); агент выполняет анализ (интересно ли это изменение?).
Создайте скрипт мониторинга:
[code]
mkdir -p ~/.hermes/scripts
[/code] ~/.hermes/scripts/watch-site.py [code] import hashlib, json, os, urllib.request
URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")
# Получение текущего содержимого
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()
# Загрузка предыдущего состояния
prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
with open(STATE_FILE) as f:
prev_hash = json.load(f).get("hash")
# Сохранение текущего состояния
with open(STATE_FILE, "w") as f:
json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)
# Вывод для агента
if prev_hash and prev_hash != current_hash:
print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
print(f"Previous hash: {prev_hash}")
print(f"Current hash: {current_hash}")
print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
print("NO_CHANGE")
[/code] Настройте cron-задачу: [code] /cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram
[/code]
Трюк с [SILENT]
Когда финальный ответ агента содержит [SILENT], доставка подавляется. Это означает, что вы получаете уведомления только когда что-то действительно происходит — никакого спама в тихие часы.
Шаблон 2: Еженедельный отчёт¶
Собирайте информацию из нескольких источников в форматированную сводку. Запускается раз в неделю и доставляется в ваш домашний канал. [code] /cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:
1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts
Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram
[/code]
Из CLI:
[code]
hermes cron create "0 9 * * 1" \
"Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
--name "Weekly AI digest" \
--deliver telegram
[/code]
0 9 * * 1 — это стандартное cron-выражение: 9:00 каждый понедельник.
Шаблон 3: Наблюдатель репозитория GitHub¶
Отслеживайте репозиторий на предмет новых issues, PR или релизов.
[code]
/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases
Use the terminal to run gh commands:
gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10
Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord
[/code]
Самодостаточные промпты
Обратите внимание, как промпт включает точные команды gh. У cron-агента нет памяти о предыдущих запусках или ваших предпочтениях — расписывайте всё подробно.
Шаблон 4: Конвейер сбора данных¶
Собирайте данные через регулярные интервалы, сохраняйте в файлы и обнаруживайте тренды с течением времени. Этот шаблон объединяет скрипт (для сбора) с агентом (для анализа).
~/.hermes/scripts/collect-prices.py
[code]
import json, os, urllib.request
from datetime import datetime
DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)
# Получение текущих данных (пример: крипто-цены)
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())
# Добавление в файл истории
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
f.write(json.dumps(entry) + "\n")
# Загрузка недавней истории для анализа
lines = open(history_file).readlines()
recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]] # Последние 24 точки данных
# Вывод для агента
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}")
print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}")
print(f"\nRecent history:")
for r in recent[-6:]:
print(f" {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")
[/code]
[code]
/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)
If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
--script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
--name "Price tracker" \
--deliver telegram
[/code] Скрипт выполняет механический сбор; агент добавляет уровень анализа.
Шаблон 5: Многоэтапный рабочий процесс с навыками¶
Объединяйте навыки в цепочки для сложных плановых задач. Навыки загружаются по порядку перед выполнением промпта.
[code]
# Использование навыка arxiv для поиска статей, затем навыка obsidian для сохранения заметок
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
--skill arxiv \
--skill obsidian \
--name "Paper digest"
[/code]
Через сам инструмент:
[code]
cronjob(
action="create",
skills=["arxiv", "obsidian"],
prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
schedule="0 8 * * *",
name="Paper digest",
deliver="local"
)
[/code]
Навыки загружаются по порядку — сначала arxiv (обучает агента поиску статей), затем obsidian (обучает созданию заметок). Промпт связывает их вместе.
Управление задачами¶
[code]
# Список всех активных задач
/cron list
# Запустить задачу немедленно (для тестирования)
/cron run <job_id>
# Приостановить задачу без удаления
/cron pause <job_id>
# Редактировать расписание или промпт существующей задачи
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"
# Добавить или удалить навыки из существующей задачи
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills
# Удалить задачу навсегда
/cron remove <job_id>
[/code]
Цели доставки¶
Флаг --deliver определяет, куда направляются результаты:
Цель| Пример| Сценарий использования
---|---|---
origin| --deliver origin| Тот же чат, который создал задачу (по умолчанию)
local| --deliver local| Сохранить только в локальный файл
telegram| --deliver telegram| Ваш домашний канал Telegram
discord| --deliver discord| Ваш домашний канал Discord
slack| --deliver slack| Ваш домашний канал Slack
Конкретный чат| --deliver telegram:-1001234567890| Конкретная группа Telegram
Ветка (тема)| --deliver telegram:-1001234567890:17585| Конкретная тема в Telegram
Советы¶
Делайте промпты самодостаточными. Агент в cron-задаче не имеет памяти о ваших разговорах. Включайте URL, имена репозиториев, предпочтения по форматированию и инструкции по доставке прямо в промпт.
Используйте [SILENT] щедро. Для задач мониторинга всегда включайте инструкции вроде «если ничего не изменилось, ответь [SILENT]». Это предотвращает шум от уведомлений.
Используйте скрипты для сбора данных. Параметр script позволяет Python-скрипту обрабатывать рутинные части (HTTP-запросы, файловый ввод-вывод, отслеживание состояния). Агент видит только stdout скрипта и применяет к нему анализ. Это дешевле и надёжнее, чем заставлять агента выполнять загрузку самостоятельно.
Тестируйте с помощью /cron run. Прежде чем ждать срабатывания по расписанию, используйте /cron run <job_id> для немедленного выполнения и проверки корректности вывода.
Выражения расписания. Поддерживаемые форматы: относительные задержки (30m), интервалы (every 2h), стандартные cron-выражения (0 9 * * *) и ISO-метки времени (2025-06-15T09:00:00). Естественный язык, такой как daily at 9am, не поддерживается — используйте вместо этого 0 9 * * *.
Полную справку по cron — все параметры, граничные случаи и внутреннее устройство — см. в разделе Плановые задачи (Cron). * Шаблон 1: Мониторинг изменений веб-сайта * Шаблон 2: Еженедельный отчёт * Шаблон 3: Наблюдатель репозитория GitHub * Шаблон 4: Конвейер сбора данных * Шаблон 5: Многоэтапный рабочий процесс с навыками * Управление задачами * Цели доставки * Советы