Parallel CLI

На этой странице Опциональный сторонний скилл для Parallel CLI — поиск в интернете, извлечение данных, глубокое исследование, обогащение, FindAll и мониторинг, ориентированные на агентов. Предпочитайте JSON-вывод и неинтерактивные сценарии.

Метаданные скилла¶


Источник	Опционально — установка: `hermes skills install official/research/parallel-cli`
Путь	`optional-skills/research/parallel-cli`
Версия	`1.1.0`
Автор	Hermes Agent
Лицензия	MIT
Теги	`Research`, `Web`, `Search`, `Deep-Research`, `Enrichment`, `CLI`
Связанные скиллы	`duckduckgo-search`, `mcporter`
## Справочник: полный SKILL.md
info
Ниже приведено полное определение скилла, которое Hermes загружает при его активации. Это те инструкции, которые видит агент, когда скилл активен.
# Parallel CLI
Используйте `parallel-cli`, когда пользователь явно хочет Parallel, или когда рабочий процесс в терминале выиграет от проприетарного стека Parallel для поиска в интернете, извлечения данных, глубокого исследования, обогащения, обнаружения сущностей или мониторинга.
Это опциональный сторонний рабочий процесс, а не базовое ядро Hermes.
Важные ожидания:
* Parallel — это платный сервис с бесплатным тарифом, а не полностью бесплатный локальный инструмент.
* Он пересекается с родными инструментами Hermes `web_search` / `web_extract`, поэтому не используйте его по умолчанию для обычных запросов.
* Используйте этот скилл, когда пользователь упоминает Parallel конкретно или когда нужны возможности, такие как обогащение (enrichment), FindAll или мониторинг от Parallel.

parallel-cli спроектирован для агентов: * JSON-вывод через --json * Неинтерактивное выполнение команд * Асинхронные долгоиграющие задачи с --no-wait, status и poll * Цепочки контекста с --previous-interaction-id * Поиск, извлечение, исследование, обогащение, обнаружение сущностей и мониторинг в одном CLI

Когда использовать¶

Используйте этот скилл, когда: * Пользователь явно упоминает Parallel или parallel-cli * Задача требует более сложных рабочих процессов, чем простой одноразовый поиск/извлечение * Вам нужны асинхронные задачи глубокого исследования, которые можно запустить и опросить позже * Вам нужно структурированное обогащение, обнаружение сущностей FindAll или мониторинг

Используйте родные инструменты Hermes web_search / web_extract для быстрых одноразовых запросов, когда Parallel не был явно запрошен.

Установка¶

Попробуйте наименее инвазивный способ установки, доступный для вашего окружения.

Homebrew¶

[code] brew install parallel-web/tap/parallel-cli

[/code]

npm¶

[code] npm install -g parallel-web-cli

[/code]

Пакет Python¶

[code] pip install "parallel-web-tools[cli]"

[/code]

Автономный установщик¶

[code] curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash

[/code] Если вам нужна изолированная установка Python, также подойдёт pipx: [code] pipx install "parallel-web-tools[cli]"
pipx ensurepath

[/code]

Аутентификация¶

Интерактивный вход: [code] parallel-cli login

[/code] Безголовый режим / SSH / CI: [code] parallel-cli login --device

[/code] Переменная окружения для API-ключа: [code] export PARALLEL_API_KEY="***"

[/code] Проверка текущего статуса аутентификации: [code] parallel-cli auth

[/code] Если аутентификация требует взаимодействия с браузером, запускайте с pty=true.

Основные правила¶

Всегда используйте --json, когда вам нужен машиночитаемый вывод.
Предпочитайте явные аргументы и неинтерактивные сценарии.
Для долгоиграющих задач используйте --no-wait, а затем status / poll.
Цитируйте только URL-адреса, возвращённые в выводе CLI.
Сохраняйте большие JSON-выводы во временный файл, если вероятны уточняющие вопросы.
Используйте фоновые процессы только для действительно долгих задач; в остальных случаях запускайте в обычном режиме.
Предпочитайте родные инструменты Hermes, если пользователь не хочет Parallel конкретно или если нужны только функции Parallel.

Краткая справка¶

[/code]

Распространённые флаги и шаблоны¶

Полезные флаги: * --json для структурированного вывода * --no-wait для асинхронных задач * --previous-interaction-id <id> для последующих задач, использующих ранее полученный контекст * --max-results <n> для ограничения количества результатов поиска * --mode one-shot|agentic для выбора режима поиска * --include-domains domain1.com,domain2.com * --exclude-domains domain1.com,domain2.com * --after-date YYYY-MM-DD

Чтение из stdin, когда удобно: [code] echo "What is the latest funding for Anthropic?" | parallel-cli search - --json
echo "Research question" | parallel-cli research run - --json

[/code]

Поиск¶

Используйте для текущих веб-запросов со структурированными результатами. [code] parallel-cli search "What is Anthropic's latest AI model?" --json
parallel-cli search "SEC filings for Apple" --include-domains sec.gov --json
parallel-cli search "bitcoin price" --after-date 2026-01-01 --max-results 10 --json
parallel-cli search "latest browser benchmarks" --mode one-shot --json
parallel-cli search "AI coding agent enterprise reviews" --mode agentic --json

[/code] Полезные ограничения: * --include-domains для сужения круга доверенных источников * --exclude-domains для исключения зашумлённых доменов * --after-date для фильтрации по дате * --max-results когда нужно больше результатов

Если ожидаются уточняющие вопросы, сохраните вывод: [code] parallel-cli search "latest React 19 changes" --json -o /tmp/react-19-search.json

[/code] При обобщении результатов: * начинайте с ответа * включайте даты, имена и конкретные факты * ссылайтесь только на возвращённые источники * не выдумывайте URL-адреса или названия источников

Извлечение данных¶

Используйте для получения чистого содержимого или markdown по URL-адресу. [code] parallel-cli extract https://example.com --json
parallel-cli extract https://company.com --objective "Find pricing info" --json
parallel-cli extract https://example.com --full-content --json
parallel-cli fetch https://example.com --json

[/code] Используйте --objective, когда страница широкая, а вам нужен только один фрагмент информации.

Глубокое исследование¶

Используйте для более глубоких многошаговых исследовательских задач, которые могут занять время. Распространённые уровни процессора: * lite / base для более быстрых и дешёвых проходов * core / pro для более тщательного синтеза * ultra для самых тяжёлых исследовательских задач

Синхронный режим¶

[code] parallel-cli research run \
"Compare the leading AI coding agents by pricing, model support, and enterprise controls" \
--processor core \
--json

[/code]

Асинхронный запуск + опрос¶

[code] parallel-cli research run \
"Compare the leading AI coding agents by pricing, model support, and enterprise controls" \
--processor ultra \
--no-wait \
--json

parallel-cli research status trun_xxx --json  
parallel-cli research poll trun_xxx --json  
parallel-cli research processors --json

[/code]

Цепочки контекста / уточнение¶

[code] parallel-cli research run "What are the top AI coding agents?" --json
parallel-cli research run \
"What enterprise controls does the top-ranked one offer?" \
--previous-interaction-id trun_xxx \
--json

[/code] Рекомендуемый рабочий процесс в Hermes: 1. Запустите с --no-wait --json 2. Захватите возвращённый ID задачи/запуска 3. Если пользователь хочет продолжить работу, двигайтесь дальше 4. Позже вызовите status или poll 5. Обобщите итоговый отчёт с цитированием из возвращённых источников

Обогащение¶

Используйте, когда у пользователя есть CSV/JSON/табличные данные и он хочет добавить дополнительные столбцы на основе веб-исследования.

Предложение столбцов¶

[code] parallel-cli enrich suggest "Find the CEO and annual revenue" --json

[/code]

Планирование конфигурации¶

[code] parallel-cli enrich plan -o config.yaml

[/code]

Встроенные данные¶

[code] parallel-cli enrich run \
--data '[{"company": "Anthropic"}, {"company": "Mistral"}]' \
--intent "Find headquarters and employee count" \
--json

[/code]

Неинтерактивный запуск с файлом¶

[code] parallel-cli enrich run \
--source-type csv \
--source companies.csv \
--target enriched.csv \
--source-columns '[{"name": "company", "description": "Company name"}]' \
--intent "Find the CEO and annual revenue"

[/code]

Запуск через YAML-конфиг¶

[code] parallel-cli enrich run config.yaml

[/code]

Статус / опрос¶

[code] parallel-cli enrich status --json
parallel-cli enrich poll --json

[/code] Используйте явные JSON-массивы для определения столбцов при неинтерактивной работе. Проверьте выходной файл перед тем, как сообщить об успехе.

FindAll¶

Используйте для поиска сущностей в веб-масштабе, когда пользователь хочет получить найденный набор данных, а не краткий ответ. [code] parallel-cli findall run "Find AI coding agent startups with enterprise offerings" --json
parallel-cli findall run "AI startups in healthcare" -n 25 --json
parallel-cli findall status --json
parallel-cli findall poll --json
parallel-cli findall result --json
parallel-cli findall schema --json

[/code] Это лучше подходит, чем обычный поиск, когда пользователь хочет получить набор обнаруженных сущностей, которые можно просмотреть, отфильтровать или обогатить позже.

Мониторинг¶

Используйте для постоянного отслеживания изменений с течением времени. [code] parallel-cli monitor list --json
parallel-cli monitor get --json
parallel-cli monitor events --json
parallel-cli monitor delete --json

[/code] Создание обычно самая чувствительная часть, так как важны периодичность и доставка: [code] parallel-cli monitor create --help

[/code] Используйте это, когда пользователь хочет регулярно отслеживать страницу или источник, а не выполнять одноразовый запрос.

Коды ошибок и их обработка¶

CLI документирует следующие коды возврата: * 0 — успех * 2 — неверные входные данные * 3 — ошибка аутентификации * 4 — ошибка API * 5 — тайм-аут

При ошибках аутентификации: 1. проверьте parallel-cli auth 2. убедитесь, что PARALLEL_API_KEY установлена, или выполните parallel-cli login / parallel-cli login --device 3. проверьте, что parallel-cli находится в PATH

Обслуживание¶

Проверка текущего состояния аутентификации/установки: [code] parallel-cli auth
parallel-cli --help

[/code] Команды обновления: [code] parallel-cli update
pip install --upgrade parallel-web-tools
parallel-cli config auto-update-check off

[/code]

Типичные ошибки¶

Не опускайте --json, если пользователь явно не хочет человекочитаемый вывод.
Не ссылайтесь на источники, отсутствующие в выводе CLI.
login может требовать PTY/взаимодействия с браузером.
Отдавайте предпочтение обычному выполнению для коротких задач; не злоупотребляйте фоновыми процессами.
Для больших наборов результатов сохраняйте JSON в /tmp/*.json, вместо того чтобы помещать всё в контекст.
Не выбирайте Parallel молча, если родных инструментов Hermes уже достаточно.
Помните, что это сторонний рабочий процесс, который обычно требует регистрации аккаунта и платного использования за пределами бесплатного тарифа.
Метаданные скилла
Справочник: полный SKILL.md
Когда использовать
Установка
- Homebrew
- npm
- Пакет Python
- Автономный установщик
Аутентификация
Основные правила
Краткая справка
Распространённые флаги и шаблоны
Поиск
Извлечение данных
Глубокое исследование
- Синхронный режим
- Асинхронный запуск + опрос
- Цепочки контекста / уточнение
Обогащение
- Предложение столбцов
- Планирование конфигурации
- Встроенные данные
- Неинтерактивный запуск с файлом
- Запуск через YAML-конфиг
- Статус / опрос
FindAll
Мониторинг
Рекомендуемые шаблоны использования в Hermes
- Быстрый ответ с цитированием
- Исследование URL
- Долгий исследовательский процесс
- Структурированный процесс обогащения
Коды ошибок и их обработка
Обслуживание
Типичные ошибки

Parallel CLI

Метаданные скилла¶

Когда использовать¶

Установка¶

Homebrew¶

npm¶

Пакет Python¶

Автономный установщик¶

Аутентификация¶

Основные правила¶

Краткая справка¶

Распространённые флаги и шаблоны¶

Поиск¶

Извлечение данных¶

Глубокое исследование¶

Синхронный режим¶

Асинхронный запуск + опрос¶

Цепочки контекста / уточнение¶

Обогащение¶

Предложение столбцов¶

Планирование конфигурации¶

Встроенные данные¶

Неинтерактивный запуск с файлом¶

Запуск через YAML-конфиг¶

Статус / опрос¶

FindAll¶

Мониторинг¶

Рекомендуемые шаблоны использования в Hermes¶

Быстрый ответ с цитированием¶

Исследование URL¶

Долгий исследовательский процесс¶

Структурированный процесс обогащения¶

Коды ошибок и их обработка¶

Обслуживание¶

Типичные ошибки¶

Parallel CLI

Метаданные скилла​¶

Когда использовать​¶

Установка​¶

Homebrew​¶

npm​¶

Пакет Python​¶

Автономный установщик​¶

Аутентификация​¶

Основные правила​¶

Краткая справка​¶

Распространённые флаги и шаблоны​¶

Поиск​¶

Извлечение данных​¶

Глубокое исследование​¶

Синхронный режим​¶

Асинхронный запуск + опрос​¶

Цепочки контекста / уточнение​¶

Обогащение​¶

Предложение столбцов​¶

Планирование конфигурации​¶

Встроенные данные​¶

Неинтерактивный запуск с файлом​¶

Запуск через YAML-конфиг​¶

Статус / опрос​¶

FindAll​¶

Мониторинг​¶

Рекомендуемые шаблоны использования в Hermes​¶

Быстрый ответ с цитированием​¶

Исследование URL​¶

Долгий исследовательский процесс​¶

Структурированный процесс обогащения​¶

Коды ошибок и их обработка​¶

Обслуживание​¶

Типичные ошибки​¶

Метаданные скилла¶

Когда использовать¶

Установка¶

Homebrew¶

npm¶

Пакет Python¶

Автономный установщик¶

Аутентификация¶

Основные правила¶

Краткая справка¶

Распространённые флаги и шаблоны¶

Поиск¶

Извлечение данных¶

Глубокое исследование¶

Синхронный режим¶

Асинхронный запуск + опрос¶

Цепочки контекста / уточнение¶

Обогащение¶

Предложение столбцов¶

Планирование конфигурации¶

Встроенные данные¶

Неинтерактивный запуск с файлом¶

Запуск через YAML-конфиг¶

Статус / опрос¶

FindAll¶

Мониторинг¶

Рекомендуемые шаблоны использования в Hermes¶

Быстрый ответ с цитированием¶

Исследование URL¶

Долгий исследовательский процесс¶

Структурированный процесс обогащения¶

Коды ошибок и их обработка¶

Обслуживание¶

Типичные ошибки¶